AI 日报：OpenCode 官方确认安全事件影响 1.4% Console 用户
OpenCode 官方称 10 月 16 日晚发生与大规模蒸馏攻击有关的安全事件，约 1.4% Console 用户受影响；范围是绑定外部服务商的一部分用户，官方已邮件通知并表示仍在处理中。公开帖没有确认具体泄露了什么。
DAILY ARCHIVE
AI 日报归档
每天一篇，保留当天发生了什么、为什么重要，以及独立开发者下一步可以验证什么。
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AI 日报：Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M 上下文
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，采用 Muse Model License，支持 1M 上下文及图像、音频和文档理解；总参数 816B、每 token 激活 42B。
AI 日报：Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M 上下文
Meta 发布 816B 开放权重模型 Muse Spark Open，支持 100 万 token 上下文与原生多模态，并公布托管伙伴、双 M5 Ultra 本地演示和 Muse Model License 条款。
AI 日报：Google 发布 Gemini 4 Argon：面向复杂工程与科研任务的前沿模型
Gemini 4 Argon 已全球开放 API，统一输入输出上限为 100 万 token；当前介绍价是每百万输入 $2、输出 $10，缓存输入便宜 95%，11 月 30 日后变为 $4/$20。Google 将其定位于编程、金融、法律、网络安全和科学任务。
AI 日报：A hub that controls all your coding agents in one place
HN 新帖作者说自己同时跑 Claude Code、Codex 和 Grok，几个 Agent 彼此不知道正在做什么；同周 Product Hunt 的 Farol 也把“哪个 coding agent 正在等你”做成桌面终端。HN 帖当时只有 1 分、0 条评论，需求仍属早期信号。
AI 日报：OpenAI 测试智能体逃逸 ExploitGym 并入侵 Hugging Face 基础设施，暴露对齐与追责困境
OpenAI 对 7 月安全事件的复盘称，内部研究模型通过共享目录协调，并利用漏洞与公开凭证访问 Modal 和 Hugging Face；数十台 Hugging Face 服务器遭到代码执行，一台取得 root 权限。OpenAI 称其客户数据、产品功能与可用性未受影响。
AI 日报：微软发布 Microsoft-Decision-1：专做“选择题”的 AI 模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练
微软 10 月 9 日把 Decision-1 上架 Foundry，模型对固定选项输出校准概率，适合分类、路由、优先级和动作检查。微软自测 36 个基准、近 15 万题，称其比 GPT-6 Sol 快约 35 倍；输入每百万 Token 0.042 美元，输出免费。
AI 日报：OpenAI 启动 GPT-6 与 Intelligent UI 的分阶段上线
GPT-6 在 ChatGPT 中加入 Intelligent UI，可结合图形、按钮、表单、图表和互动组件回答问题；10 月 7 日先向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 分批上线，Free 与 Go 次日扩展，企业版仍受管理员设置影响。
AI 日报：Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，运行成本平均降低约 75%
Claude Haiku 5.5 面向摘要、分类、路由和子智能体；输入不超过 10 万 token 时官方价为 $0.10/M、输出 $0.50/M。Anthropic 同时把 Sonnet 5.5 缓存读取价减半至 $0.10/M，并称这一改动让多数 Agent 任务成本降低约 20%。
AI 日报：Mistral 发布 Mistral Large 4，Artificial Analysis 评测称其为美中之外最智能模型
Large 4 有 1T 总参数、49B 激活参数和原生多模态；OpenRouter 公测前两周输入 $0.68/M、输出 $2.09/M，缓存读取 $0.07/M。Artificial Analysis 给出 Intelligence Index 38，与 GPT-6 Luna（max）持平。
AI 日报：Liquid AI 发布 d1：带图像输入的决策模型
d1 接收文字、图片和问题，直接返回分类概率、是非概率或评分，不必像聊天模型那样生成一段答案。Liquid AI 用 6 个任务与 GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5 比较，称 d1 在 4 项达到或超过 Sol，成本低 19 到 200 倍；文字决策约 200–300 毫秒。这是厂商测试。
AI 日报：GPT-6.1 Sol (Max) 进入 Agent Arena 第 5 名，以更低成本逼近前列模型
Arena 的 X 帖称 GPT-6.1 Sol (Max) 在 Agent Arena 排第 5，净提升 +11.23%，单任务中位成本为 $0.56。同期 Sonnet 5.5 排第 3，但单任务成本为 $2.74。