AI 日报:硅基流动上线开源模型 Hy4 preview,770B 总参数、1M 上下文
Hy4 preview 总参数 770B、每 token 激活 49B,支持 1M 上下文,Apache 2.0 开源,可接入 Claude Code、Codex、Cursor。采集到的价格是输入每百万 token 0.834 美元、输出 2.501 美元、缓存 0.042 美元。
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Hy4 preview 总参数 770B、每 token 激活 49B,支持 1M 上下文,Apache 2.0 开源,可接入 Claude Code、Codex、Cursor。采集到的价格是输入每百万 token 0.834 美元、输出 2.501 美元、缓存 0.042 美元。
文章总结了上下文预算、信息卸载、压缩、todo-state 复述和跨会话记忆四种做法。它们针对的是 Agent 做久了忘目标、重复劳动和上下文爆掉这三个实故障。
OpenAI Developers 宣布 GPT-6 Astra,并展示了 2234 个建模解剖部件的 3D 展示、Unreal Engine 曼哈顿复刻等案例。现在的竞争已经不只是聊天回答,而是能否直接产出可运行、可交互的结果。
V4.1-Flash 以 MIT 许可开源,支持多模态和长上下文;SiliconFlow 的记录称它是 552B MoE、1M 上下文,KV cache 约为上一代 Flash 的四分之一。实测摘要还称缓存命中输入价格下降 7 倍多、输出价格减少约三分之二。
V4.1-Flash 以 MIT 许可开源,支持原生视觉和 1M 上下文;552B MoE 仅约 8B 参数参与输入、16B 参与输出,KV cache 约为上一代四分之一。官方 API 价格为每百万输入 token $0.30、输出 $1.20,缓存输入约 $0.006。
Astra 已进入 ChatGPT Work、Codex 和 API,价格是每百万输入 token 10 美元、输出 token 50 美元。AI HOT 还记录了它在计算机使用和图像渲染上的突出表现,但这部分来自第三方评测,不能直接当成官方保证。
指南称 Astra 比 GPT-5.6 Sol 更常先澄清问题,也更敏感于上下文;同时建议审计 AGENTS.md、控制写作风格、限制子智能体委派和测试规模。它还给出了屏蔽空泛表达的词表。
OpenAI 说 Astra 比 GPT-5.6 Sol 更常主动澄清,也更依赖完整上下文;指南还建议审计 AGENTS.md、限制子智能体委派、控制测试规模,并列出要屏蔽的空泛写作词。
Astra 已进入 ChatGPT Work 和 Codex,也已上线 API;Plus 和 Business 用户的推送可能还要几天。它直接进入编码和计算机操作工作流。
Astra 面向计算机操作、科学、编码和网络安全,官方公布 ARC-AGI-3 99.9%、FrontierMath Tier 4 98%、ExploitBench 100%。目前先向受限客户开放,随后扩展到付费用户和 API;数据仍需按可用性继续核实。
Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 会动态扫描视频片段,而不是按固定帧率完整处理;官方称 token 消耗最多降 88%、成本最多降 66%、准确率最多升 7%。
DeepSeek 在 Hugging Face 发布首个多模态模型,采用 MIT License,并公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现和最小化 PyTorch 推理实现。